P2P | 2023.09.26 | WIN:1.57 GB | MAC ARM:524 MB | MAC INTEL:492 MB
详细介绍
这个应用程序使用最先进的源分离模型来从音频文件中去除人声。UVR 的核心开发者训练了此软件包中提供的所有模型(除了 Demucs v3 和 v4 的 4-stem 模型)。
其他应用说明
建议使用至少 8GB V-RAM 的 Nvidia GPU。
此应用程序仅与 64 位平台兼容。
此应用程序依赖于 Sox – Sound Exchange 进行噪音减少。
此应用程序依赖于 FFmpeg 处理非wav音频文件。
该应用程序在关闭时会自动记住你的设置。
转换时间将极大地依赖于你的硬件。
这些模型计算密集,使用时请小心,并注意你的计算机以确保不会过热。我们不对任何硬件损坏负责。
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